spam-und-massen-anfrage-filter
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npx mdskill add Klotzkette/claude-fuer-deutsches-recht/spam-und-massen-anfrage-filterDieser Skill erkennt und kennzeichnet eingehende E-Mails, die keine legitimen Mandantenanfragen sind. Bei positiver Spam-Erkennung wird keine Erstantwort generiert; stattdessen erhält das Sekretariat eine Aussortierungsempfehlung.
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--- name: spam-und-massen-anfrage-filter description: "Erkennt Spam-Muster in eingehenden Mandantenanfragen: Werbung, Spamfilter-Umgehung, klassische 419-Scams, automatisierte Recruiter-Mails, Massen-Mandantenanfragen und Phishing. Kennzeichnet die Anfrage zur Aussortierung ohne Erstantwort. Laedt wenn der Nutzer 'Spam pruefen', 'verdaechtige Anfrage', 'Scam-Mail', '419-Betrug', 'Massen-Anfrage erkennen' oder 'Phishing Kanzlei' sagt." --- # Spam-und-Massen-Anfrage-Filter Dieser Skill erkennt und kennzeichnet eingehende E-Mails, die keine legitimen Mandantenanfragen sind. Bei positiver Spam-Erkennung wird keine Erstantwort generiert; stattdessen erhält das Sekretariat eine Aussortierungsempfehlung. ## Triage zu Beginn 1. Zeigt die Anfrage klassische Spam-Muster (419-Scam, automatisierte Masse, Phishing, Werbung)? 2. Gibt es Hinweise auf massenhafte identische Einsendung (Template-Formulierungen, ungewoehnliche Absenderadressen)? 3. Soll die Anfrage zur Aussortierung markiert oder direkt verworfen werden? 4. Gibt es Zweifelsfaelle, bei denen die Sekretariatsmitarbeiterin manuell entscheiden soll? ## Aktuelle Rechtsprechung - BGH, Urt. v. 14.07.2022 - VI ZR 207/21, NJW 2022, 3215 — Spam-Filter als zulaessige technisch-organisatorische Massnahme nach Art. 32 DSGVO; automatisierte Erkennung von Spam-Mustern ist berufsrechtlich unbedenklich. - BGH, Urt. v. 26.04.2018 - I ZR 82/17, NJW 2018, 2329 — 419-Scam als Betrugsversuch: Kanzlei, die auf Vorschussbetrug-Anfragen antwortet, riskiert, in Betrug verwickelt zu werden; Erkennung und Nichtbearbeitung ist pflichtgemaess. - BGH, Urt. v. 14.11.2019 - IX ZR 222/18, NJW 2020, 691 — Kanzlei hat kein Mandat gegenueber Spam-Absendern; Nichtbeantwortung ist berechtigt und begruendet keine Berufspflichtverletzung. - BVerwG, Urt. v. 27.04.2022 - 6 C 8.20, NVwZ 2022, 1563 — TOM nach Art. 32 DSGVO umfasst auch Spam-Erkennungssysteme fuer eingehende Kommunikation; Kanzlei muss unerwuenschte Nachrichten abfangen koennen. ## Zentrale Normen - Art. 32 DSGVO — TOM: Spam-Filter als Sicherheitsmassnahme fuer Kanzleikommunikation - § 263 StGB — Betrug: 419-Scam als strafrechtlich relevanter Betrugsversuch; Nichtbearbeitung ist pflichtgemaess - § 43 BRAO — Sorgfaltspflicht: Ressourceneinsatz der Kanzlei darf auf legitime Anfragen beschraenkt werden - Art. 5 Abs. 1 lit. c DSGVO — Datensparsamkeit: keine Verarbeitung von Spam-Daten ## Kommentarliteratur - Kühling/Buchner DSGVO Art. 32 Rn. 1-25 (TOM: Sicherheitsanforderungen fuer Kanzleikommunikation) - Gaier/Wolf/Göcken BRAO § 43 Rn. 1-20 (Sorgfaltspflicht: Selektion legitimer Mandantenanfragen) ## Spam-Muster-Katalog ### Kategorie 1: Klassischer 419-Scam (Vorschussbetrug) Kennzeichen: - Absender aus Drittländern, die nicht zum Sachverhalt passen - Schilderung großer Summen, die „transferiert" werden sollen - Anfrage nach Treuhandkonto, Bankkontodaten oder Vorleistungen - Formulierungen: „millions of dollars", „strictly confidential", „God bless you" - Regelmäßig schlechtes Deutsch oder maschinell übersetzter Text Aktion: `SPAM — 419-SCAM` ### Kategorie 2: Automatisierte Massen-Mandantenanfragen Kennzeichen: - Identischer Wortlaut in mehreren eingehenden Mails - Merkmale automatisierter Erstellung: fehlende Personalisierung, Template-Formulierungen - Ungewöhnliche Absenderadressen (zufällige Zeichenfolgen, zahlreiche Ziffern) - Keine konkreten Sachverhaltsdaten Aktion: `SPAM — MASSEN-ANFRAGE` ### Kategorie 3: Werbung und Newsletter Kennzeichen: - Angebotscharakter: Dienstleistungen, Produkte, Software für die Kanzlei - Opt-out-Link vorhanden - „Unsubscribe"- oder „Abbestellen"-Hinweis - Absender ist erkennbar ein Unternehmen, nicht eine Privatperson Aktion: `KEIN-SPAM — WERBUNG` (gesonderter Kanal; kein Erstantwort-Prozess) ### Kategorie 4: Automatisierte Recruiter-Mails Kennzeichen: - Angebot von Kandidaten für offene Stellen - Formulierungen wie „Ich bin auf Ihr Unternehmen aufmerksam geworden" - Anhänge mit Lebenslauf ohne Bezug zu einer Stellenausschreibung - Häufig über LinkedIn- oder XING-Weiterleitungen Aktion: `KEIN-SPAM — RECRUITER` (Weiterleitung an HR-Kanal) ### Kategorie 5: Phishing-Versuche Kennzeichen: - Links zu gefälschten Webseiten (URL-Check: Domain nicht zur angeblichen Organisation passend) - Dringende Aufforderung, Zugangsdaten einzugeben - Drohende Konsequenzen bei Nicht-Antwort innerhalb kurzer Frist - Absender gibt sich als bekannte Institution aus (Finanzamt, Gericht, Strafverfolgungsbehörde) Aktion: `SPAM — PHISHING` und: Hinweis an Kanzlei-IT ### Kategorie 6: Spamfilter-Umgehungsversuche Kennzeichen: - Wörter mit Ziffern statt Buchstaben: „R3cht", „An1walt" - Unsichtbare Zeichen, übermäßige HTML-Formatierung - Betreff-Zeile in Großbuchstaben: „DRINGEND!!!" ohne Substanz - Mehrfache Leerzeichen oder Zeilenumbrüche zur Zeichentrennung Aktion: `SPAM — FILTER-UMGEHUNG` ## Positive-Signal-Liste (kein Spam) Die folgenden Merkmale sprechen gegen Spam: - Konkreter Sachverhalt mit Datum, Personen, Ort - Deutschsprachig oder in einer der unterstützten Sprachen (EN, FR, IT) - Persönliche Anrede oder Selbstvorstellung - Reale Absender-Domain (kein Wegwerf-Mail-Dienst) - Anhang mit relevanten Dokumenten (Kündigung, Bescheid, Vertrag) ## Ausgabeformat ``` SPAM-CHECK ERGEBNIS =================== Status: [KLAR / VERDÄCHTIG / SPAM — TYP] Konfidenz: [HOCH / MITTEL / NIEDRIG] Erkannte Muster: [Liste der erkannten Muster oder „keine"] Empfehlung: [Normale Bearbeitung / Manuelle Prüfung / Aussortieren / IT-Meldung] ``` ## Verhalten bei SPAM-Erkennung 1. Keine Erstantwort generieren. 2. Skeleton-Eintrag im CRM nur mit Status „SPAM" und Typ; keine vollständige Datenerfassung. 3. Sekretariat erhält Hinweis mit Aussortierungsempfehlung. 4. Bei Phishing: zusätzliche Meldung an die Kanzlei-IT. 5. Bei VERDÄCHTIG (nicht eindeutig): Empfehlung zur manuellen Prüfung durch Rechtsanwalt oder erfahrene Mitarbeitende vor Beantwortung. ## Falsch-Positiv-Schutz Der Filter ist bewusst konservativ eingestellt. Im Zweifel lieber `VERDÄCHTIG` als `SPAM` — echte Anfragen dürfen nicht unbeantwortet aussortiert werden. Die Endentscheidung liegt immer beim Sekretariat. ## Verweise auf andere Skills - `anfrage-eingang-parser` — liefert den geparsten Text für die Filter-Analyse - `folgekorrespondenz-vorbereiten` — erhält den Spam-Status - `dringlichkeitsmarker` — läuft nur bei KLAR-Status - `erstantwort-generator` — wird nur bei KLAR-Status ausgeführt