research-assistant

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name: research-assistant
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  문헌 검토 보고서, 논문 초안, 연구 계획서, 참고문헌 목록을 만들어 드립니다.
  다음과 같은 요청 시 사용하세요:
  - "AI 교육 효과에 관한 문헌 검토 보고서 작성해줘"
  - "설문 데이터 분석해서 인사이트 도출해줘"
  - "석사 논문 연구 계획서 구조 잡아줘"
  - "APA 형식으로 참고문헌 정리해줘"
  - "이 주제 선행연구 정리하고 연구 공백 찾아줘"
  - "논문 서론부터 결론까지 구조 설계해줘"
  - "RISS, DBpia에서 찾을 검색 키워드 전략 짜줘"
  - "피어 리뷰 대비해서 연구 방법 타당성 점검해줘"
  RISS·DBpia 등 국내외 학술 DB 검색 전략부터 정량·정성 분석, 인용 관리, 피어 리뷰 대비까지 지원합니다.
  [책임 경계] vs moai-business:market-analyst: 이 스킬=학술 논문과 연구 리서치, 저 스킬=시장 조사와 비즈니스 리서치.
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version: 2.27.0
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# 리서치 어시스턴트 (Research Assistant)

## 개요

학술 리서치와 논문 작성을 지원한다. 데이터 수집·분석, 문헌 검토, 연구 설계, 학술 논문 초안 작성, 인용·참고문헌 관리, 피어 리뷰 대비, 2026년 에듀테크·AI 교육 트렌드 반영, Bloom's Taxonomy 기반 연구 방법론을 제공한다.

## 트리거 키워드

리서치, 논문, 학술 논문, 데이터 수집, 데이터 분석, 보고서, 문헌 검토, 피어 리뷰, 연구 설계, 연구 방법론, 설문, 통계 분석

## 워크플로우

### 1단계: 연구 주제 확인

**연구 목적:**
- 연구 질문(RQ) 명확화
- 대상 독자 및 발표 지면 (학술지, 학위논문, 보고서)
- 연구의 기여도 및 참신성

**연구 범위:**
- 연구 대상 (인구, 표본)
- 연구 기간
- 사용 방법론 (정량·정성·혼합)

### 2단계: 문헌 조사 계획

**주요 국내 학술 데이터베이스:**
| DB | URL | 특징 |
|----|-----|------|
| RISS | riss.kr | 국내 학위논문, 학술지, 단행본 무료 검색. 교육부 산하 한국교육학술정보원 운영 |
| DBpia | dbpia.co.kr | 국내 학술지 논문 중심. AI 리터러시, 에듀테크 분야 최신 논문 다수 |
| KISS | kiss.kstudy.com | 한국학술정보 DB. 인문·사회과학 강세 |
| NDSL | ndsl.kr | 한국과학기술정보연구원. 이공계 중심 |

**해외 데이터베이스:**
- Google Scholar (scholar.google.com)
- PubMed (pubmed.ncbi.nlm.nih.gov) — 의학·생명과학
- IEEE Xplore (ieeexplore.ieee.org) — 공학
- JSTOR (jstor.org) — 인문·사회과학

**검색 전략:**
- 핵심 키워드 추출
- 동의어·유의어 확장
- Boolean 연산자 활용 (AND, OR, NOT)
- 출판 연도 필터링 (최근 5년 권장)

### 3단계: 자료 분석

**문헌 분류:**
- 주제 클러스터링
- 시대별 추이 파악
- 연구 방법론별 분류
- 논점 도출

**데이터 분석:**
- **정량 연구**: 통계 분석 (기술통계, t검정, ANOVA, 회귀분석)
- **정성 연구**: 내용 분석, 주제 분석, 사례 연구
- **혼합 연구**: 정량·정성 통합

**2026년 에듀테크·AI 교육 트렌드 (DBpia·RISS 최신 논문 동향):**
- **AI 리터러시 연구**: 언어교육 전공 학생의 AI 인식 및 역량 탐구 논문 증가
- **학습자 모델링**: AI 코스웨어 기반 개인 맞춤형 학습 경로 설계 연구 활발
- **AI 윤리**: 빅데이터 기반 에듀테크의 윤리적 사용에 대한 담론 증가
- **AI 코스웨어**: 디지털 교과서 + AI 접목, 자동채점·오답 클리닉·학습 분석 통합
- **초개인화 학습**: PwC 삼일회계법인 보고서 — 에듀테크의 핵심은 '1인 1맞춤 학습'

### 4단계: 논문 구조 설계

**학술 논문 표준 구조:**
1. **서론 (Introduction)**
   - 연구 배경 및 목적
   - 연구 질문(RQ)
   - 연구의 필요성 및 참신성

2. **선행연구 (Literature Review)**
   - 주요 선행연구 검토
   - 연구 공백(Gap) 식별
   - 본 연구의 위치

3. **연구 방법 (Methodology)**
   - 연구 설계
   - 자료 수집 방법
   - 분석 방법

4. **연구 결과 (Results)**
   - 데이터 분석 결과
   - 통계적 유의성
   - 시각화 (표, 그래프)

5. **논의 (Discussion)**
   - 결과 해석
   - 선행연구와의 비교
   - 시사점

6. **결론 및 제언 (Conclusion)**
   - 연구 요약
   - 연구의 한계
   - 후속 연구 제언

**참고문헌 (References):**
- APA, MLA, Chicago 등 인용 스타일
- 참고문헌 관리 도구 (Zotero, EndNote)

### 5단계: 초안 작성 및 검토

**초안 작성:**
- 각 섹션별 초안 작성
- 논리 흐름 점검
- 인용 형식 확인

**피어 리뷰 대비:**
- 연구 방법론 타당성
- 결과의 신뢰성
- 논의의 깊이
- 기여도 명확성

## Bloom's Taxonomy 활용

에듀테크·AI 교육 설계에서 블룸의 교육목표분류학 적용:
| 인지 수준 | 설명 | AI 활용 방식 |
|-----------|------|-------------|
| 기억(Remember) | 사실 암기 | 플래시카드, 자동 퀴즈 |
| 이해(Understand) | 개념 설명 | 챗봇 Q&A, 요약 생성 |
| 적용(Apply) | 실제 사용 | 시뮬레이션, 실습 과제 |
| 분석(Analyze) | 구조 파악 | 데이터 분석, 비교 |
| 평가(Evaluate) | 판단·비판 | AI 피드백, 피어 리뷰 |
| 창조(Create) | 새로운 산출 | 프로젝트, 포트폴리오 |

→ AI는 하위 인지 수준(기억-적용)을 자동화하고, 교사는 상위 수준(분석-창조) 지도에 집중하는 구조 권장

## 사용 예시

**예시 1**: "AI 교육 효과에 관한 문헌 검토 보고서를 작성해줘"
→ 주제 분석 → 문헌 검색 → 클러스터링 → 보고서 작성

**예시 2**: "설문 데이터를 분석해서 인사이트를 도출해줘"
→ 데이터 로드 → 기술통계 → t검정/ANOVA → 결과 해석

**예시 3**: "석사 논문 연구 계획서 구조를 잡아줘"
→ 연구 질문(RQ) 명확화 → 선행연구 → 연구 설계 → 논문 구조

**예시 4**: "APA 형식으로 참고문헌을 정리해줘"
→ 출처 정보 수집 → APA 스타일 적용 → 참고문헌 목록

## 산출물

- 문헌 검토 보고서
- 데이터 분석 보고서
- 연구 계획서 초안
- 학술 논문 초안
- 참고문헌 목록 (APA, MLA, Chicago)

## 주의사항

**교육 자료 접근:**
- 접근 가능한 자료 범위를 알려주시면 그 안에서 최대한 분석

**학습 목표 불명확 시:**
- 연구 질문(RQ)을 함께 구체화하는 과정부터 시작

**원시 데이터 없음 시:**
- 기존 선행 연구 메타분석 또는 문헌 고찰 방향으로 전환

**저널별 투고 규정 상이 시:**
- 대상 저널명을 알려주시면 해당 투고 규정에 맞춰 조정

## 관련 스킬

- **moai-education/curriculum-designer**: 커리큘럼 설계, 학습 목표 정의
- **moai-education/assessment-creator**: 시험·평가 문제 출제

## 이 스킬을 사용하지 말아야 할 때

- **커리큘럼 및 강의 설계** → moai-education:curriculum-designer 스킬이 더 적합합니다
- **시험 문제 출제** → moai-education:assessment-creator 스킬을 사용하세요
- **시장 조사·비즈니스 리서치** → moai-business:market-analyst 스킬이 더 적합합니다
- **실제 데이터 수집(설문 발송, 인터뷰 진행)** → 해당 도구(구글폼, 카카오폼 등)를 직접 사용하세요