c-drive-cleaner

$npx mdskill add staruhub/ClaudeSkills/c-drive-cleaner

C盘清理大师一键分析、模拟和执行磁盘空间管理任务

  • 用户报告C盘满或需要清理时,技能自动分析并提供详细建议。
  • 依赖Python脚本进行文件分析与清理操作。
  • 根据分析结果推荐清理哪些临时文件及缓存等。
  • 通过模拟和实际执行步骤展示清理效果,并告知释放空间大小。

SKILL.md

.github/skills/c-drive-cleanerView on GitHub ↗
---
name: c-drive-cleaner
version: 1.1.0
description: Windows C盘清理和磁盘空间管理。当用户说C盘满了、磁盘空间不足、清理临时文件/缓存/回收站/系统日志、查找大文件、分析磁盘占用时使用。仅适用于 Windows 环境。不用于:macOS/Linux 磁盘清理、卸载软件(引导用户走系统卸载)、清理用户个人文件(只报告位置,删除决定权在用户)。
---

# C盘清理大师

安全导向的 Windows 磁盘清理:**分析 → 模拟 → 执行 → 验证**,破坏性操作永远先预览。

## 验收标准(清理任务完成前自查)

- [ ] 实际删除前完成过一次模拟运行,并把预览结果给用户看过
- [ ] `--execute` 前用户明确确认过(清理不经过回收站,不可恢复)
- [ ] 已提醒用户创建系统还原点和关闭浏览器(清缓存时)
- [ ] 未触碰"禁删清单"中的任何目录
- [ ] 清理后重跑分析,回报**实际释放的空间数字**,不是"应该清理了"
- [ ] 用户个人大文件(视频/压缩包等)只报告位置与大小,删除由用户自己决定

## 禁删清单(碰到即停)

- `C:\Windows\System32` — 核心系统文件
- `C:\Windows\WinSxS` — Windows 组件存储(要瘦身走 DISM,不许直接删)
- `C:\Program Files` / `C:\ProgramData` — 已装程序及数据
- `C:\Windows\Prefetch` — 预读取文件,删了拖慢启动
- 休眠文件与虚拟内存 — 走系统设置调整,不手动删文件

## 工作流程

### 1. 分析占用
```bash
python scripts/analyze_disk.py C:\ 2 20    # 路径 深度 显示前N项
```

### 2. 查找大文件(只报告,不删)
```bash
python scripts/find_large_files.py C:\ 100 50            # 路径 最小MB 最大结果数
python scripts/find_large_files.py C:\Users 200 100 .mp4,.avi,.mkv   # 按类型过滤
```
常见大文件类型:视频 `.mp4,.mkv,.mov`;安装包 `.iso,.exe,.msi`;压缩包 `.zip,.rar,.7z`;备份 `.bak,.sql`。

### 3. 清理(默认模拟模式)
```bash
python scripts/clean_temp.py             # 模拟:只预览
python scripts/clean_temp.py --execute   # 实际执行:需二次确认
```
覆盖范围:`%TEMP%`、`C:\Windows\Temp`、浏览器缓存(Chrome/Edge/Firefox)、`.log/.etl/.old` 日志、回收站。

### 4. 验证
重跑 `analyze_disk.py`,对比前后数字回报实际效果。

## 已知陷阱

| 陷阱 | 具体表现 | 应对 |
|------|---------|------|
| 无权限静默漏扫 | 非管理员运行,扫描结果偏小误导判断 | 提示以管理员身份运行;脚本会跳过无权目录并计数 |
| 浏览器缓存清理失败 | 浏览器进程占用文件 | 先关闭所有浏览器窗口再清 |
| 清完没效果 | 临时文件本来就不大,大头是个人文件或程序 | 回到大文件报告和目录排行,引导用户决策(卸载/转移) |
| 误以为可恢复 | 脚本删除不经回收站 | 执行前明确告知不可恢复,这也是模拟先行的原因 |
| SSD 清到贴满 | 追求 100% 利用率 | SSD 保留 15-20% 空间维持性能;低于 20% 时才建议清理 |

## 权限与配套

- 部分系统文件需管理员权限(右键"以管理员身份运行")
- 可配合系统自带工具:`cleanmgr`、存储感知、DISM 组件清理
- 深入的垃圾文件位置、清理命令、安全实践:`references/windows_cleanup_guide.md`

## 脚本说明

| 脚本 | 功能 | 安全特性 |
|------|------|---------|
| `scripts/analyze_disk.py` | 目录占用排行 + 大文件列表 | 只读;自动跳过无权目录 |
| `scripts/find_large_files.py` | 按大小/类型查找文件 | 只读;显示访问时间辅助判断 |
| `scripts/clean_temp.py` | 清理临时文件/缓存/日志/回收站 | 默认模拟;--execute 二次确认;跳过系统关键目录 |

More from staruhub/ClaudeSkills

SkillDescription
a-share-analystA股分析研究助手,提供行情数据获取与技术面/基本面分析框架(仅供研究参考,不构成投资建议)。适用于:(1) 获取A股行情和历史数据,(2) 技术面分析(K线形态、MACD、KDJ、RSI、布林带等),(3) 基本面分析(财务指标、估值分析),(4) 板块热点追踪,(5) 选股策略筛选与量化因子分析,(6) 生成股市分析报告。当用户询问"帮我分析股票"、"今日选股"、"A股行情分析"、"技术分析"、"量化选股"时触发。不用于:预测明日涨跌或给出确定性买卖指令、代客决策、港股美股(数据源不同)、加密货币。
ai-sales-championAI咨询/销售的对话策略助手。当用户需要准备AI方案沟通、跟业务部门聊AI落地、写AI提案、应对客户异议、做AI培训破冰时使用。触发场景:"怎么跟老板聊AI"、"客户说AI不靠谱"、"准备一个AI方案汇报"、"帮我想想怎么推AI"、"业务部门不配合"、"AI项目怎么卖"、"demo之后怎么跟进"。也适用于AI咨询师、技术合伙人、CTO做内部AI推广。
deck-studioPPT 生产 Agent:理解场景 → 推荐风格 → 先出大纲 → 定义页面 → 双通路交付(PPT 内容稿 / 逐页视觉图 / 信息图组图)。当用户要做汇报、路演、培训课件、提案、咨询报告的演示文稿,或要把大纲/文章做成 slides、deck、PPT、信息图、小红书图文、可视化传播图时使用。支持指定风格或从风格库推荐,支持 image 模型逐页出视觉稿。前身为 notion-infographic(v2)并吸收 ppt-designer 的设计原则。不用于:pptx 文件的纯技术操作(拆分/合并/提取,用宿主 pptx skill)、演讲稿或文章本体的写作(用 wechat-article-writer)、需要先做研究的内容调研(先走 deep-research 再回来)、单张海报或 logo 设计。
gaokao-expert资深高考命题专家助手,提供专业的命题指导和评审服务。适用于创作高考试题、评审试题质量、分析试卷结构、了解命题趋势等场景。结合文档工具提取解压文件,使用网络搜索了解当年最新命题趋势,使用分析工具评估题目质量和试卷结构。涵盖"一核四层四翼"评价体系、题型规范、评分标准、命题流程等多个维度。不用于:大学/考研/中考命题(体系不同,仅可借鉴)、日常作业题编写、直接替考生解题。
keqian-method胥克谦式AI-Native产品开发方法论。适用于:(1) 使用AI Agent(Claude Code、Codex、Cursor等)进行产品级软件开发,(2) 设计和优化Harness/Skill体系,(3) 文档驱动开发(SDD)流程,(4) 构建自动化质量门禁和eval机制,(5) Token成本优化与缓存策略,(6) 产品人转型开发者的AI编程实践。触发场景包括"帮我设计开发流程"、"怎么降低token成本"、"怎么提高AI编码质量"、"文档驱动"、"质量门禁"、"harness设计"、"单agent vs multi-agent"、"自动化迭代"、"AI产品开发"、"SDD"、"eval机制"等。即使用户只是说"帮我用AI写代码"或"怎么让agent干活更靠谱"也应触发。注意:如果产品是行为开放、用户输入不可穷举的AI-native类型,请改用 xuefeng-method skill。不用于:单个bug修复或小改动(无需方法论)、PRD需求文档写作(用product-manager)。
mineru-pdf-parser用 MinerU 将复杂PDF文档转换为LLM友好的Markdown/JSON格式。适用于:(1) PDF转Markdown/JSON,(2) 提取PDF中的文本、表格、公式、图像,(3) 解析学术论文、技术文档、商业报告,(4) 为RAG应用准备文档数据,(5) 批量处理PDF。触发关键词:"PDF解析"、"PDF转Markdown"、"提取PDF表格/公式"、"MinerU"、"parse PDF"等。不用于:PDF的阅读/填表/签名/拆分合并(用宿主pdf工具)、Word/PPT等非PDF格式解析、只需读几页内容的场景(直接读即可,不必转换)。
pair-programming结对编程搭档。当用户要求"边写边审"、"结对编程"、"写完自己 review 一遍"、"高可靠地实现",或明确希望代码交付时附带自我审查意见时使用。交付代码的同时输出结构化审查(正确性/安全/性能/可读性/健壮性五维度),重点捕捉 AI 生成代码的特有缺陷。不用于:对已有 PR 的正式评审(用 code review 流程)、安全专项扫描(用 security-audit)、10 行以内的简单片段。
podcast-generator用火山引擎 Podcast AI 模型生成中文双人对话播客。当用户要把文章、报告、话题文本转成播客音频、生成对话式音频内容时使用,需要环境具备火山引擎 APP_ID 和 ACCESS_KEY。支持 mp3/ogg_opus/pcm/aac、语速调节、自定义音色、断点续传。不用于:单人朗读式 TTS(用普通语音合成)、英文播客(模型主要优化中文)、播客文稿本身的撰写(先用写作类 skill 产出文本再来)。
product-manager资深产品经理助手,提供PRD文档创作与评审、产品策略咨询、留存增长分析、竞品研究、功能优先级排序等全方位产品管理支持。适用于创作或评审PRD/MRD/BRD/用户故事等产品文档;诊断产品问题(留存低、转化差、增长瓶颈)并给出可执行策略;进行竞品分析和市场研究;设计功能方案和用户体验优化。当用户提到"PRD"、"需求文档"、"产品规划"、"用户留存"、"功能设计"、"竞品分析"、"产品指标"、"增长策略"、"功能优先级"等话题时使用。即使用户没说"产品",讨论App功能设计、用户增长、商业模式时也应触发。不用于:写代码实现功能(开发任务)、系统架构设计(用solution-architect)、需要多源引用的深度市场调研(用deep-research)、纯营销文案撰写。
seedream-imagegen用 ByteDance Seedream 4.0 API(经 Segmind)生成 AI 图像。当用户要从文字描述生成营销素材、海报、产品图、概念图、社交媒体配图等高质量图像,且环境配有 SEGMIND_API_KEY 时使用。支持 2K/4K、多比例、单次最多 15 张批量、最多 3 张参考图控风格。不用于:修改/编辑已有图片(用图像编辑类 skill)、视频生成、无 API 环境下的快速配图需求。