wgpsec.

401-403-bypass

401/403 访问拒绝绕过方法论。当遇到管理后台、API 端点返回 401/403 Forbidden 时使用。覆盖路径操纵、HTTP 方法篡改、Header 注入、协议降级、组合攻击

ad-acl-abuse

Active Directory ACL 滥用攻击方法论。当 BloodHound 发现 GenericAll/WriteDACL/WriteOwner/GenericWrite/ForceChangePassword 等危险 ACE 时使用。覆盖 ACE 枚举、权限滥用链、Shadow Credentials、RBCD 攻击

ad-delegation-attack

Kerberos 委派攻击（非约束/约束/RBCD）。当 BloodHound 发现委派配置、或已获取有 SPN 的服务账号/机器账号控制权时使用。通过 S4U 协议滥用可实现跨服务模拟任意用户，常用于域内权限提升和横向移动。

ad-domain-attack

Active Directory 域环境攻击全链路。当目标主机在域环境中（systeminfo 显示 Domain 非 WORKGROUP）、发现 88/389/636 端口、或获取到域用户凭据时使用。覆盖域信息收集、用户枚举、Kerberoasting、AS-REP Roasting、委派攻击、ACL 滥用、DCSync、Golden/Silver Ticket

ad-persistence

AD 域环境持久化技术。当已获取域管/本地管理员权限、需要建立持久访问以确保重启或密码更改后仍能回到目标环境时使用。覆盖主机级持久化（计划任务/注册表Run/COM劫持/WMI事件订阅/Windows服务/启动文件夹）、域级持久化（Golden Ticket/Silver Ticket/Skeleton Key/DSRM/AdminSDHolder）、DCShadow/GoldenGMSA高级技术、清理命令与检测规避

ad-trust-attack

域信任关系攻击。当目标存在多域/多林环境时使用。包含父子域提权（Golden Ticket + ExtraSid）、跨林攻击（SID History/MSSQL Trust Links）、单向信任利用。已获取子域 Domain Admin 或发现信任关系时优先加载。

adcs-certipy-attack

Active Directory Certificate Services (ADCS) 证书攻击。当发现域内有 CA 服务器、ADCS Web Enrollment、证书模板配置错误时使用。覆盖 ESC1-ESC11 所有证书滥用路径、Certipy 工具链、证书伪造、NTLM 中继到 ADCS。发现 ADCS/CA/证书/certsrv 相关内容时一定要使用此技能

adinfo-enum

使用 Adinfo 进行 Active Directory 信息收集。当获得域用户凭据后需要快速收集域环境信息时使用。Adinfo 是一个快速 AD 信息收集工具，一条命令输出域控列表、域管用户、信任关系、GPO、SPN、委派配置等关键信息——比手动 LDAP 查询快得多。发现域环境后第一步信息收集使用此技能

agent-security

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ai-data-security

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ai-identity-security

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ai-infrastructure-attack

AI/ML 基础设施安全测试。当目标涉及 Jupyter Notebook/JupyterHub/JupyterLab、MLflow、Ray Dashboard、Kubeflow、Gradio/Streamlit 应用、vLLM/TGI/Ollama 推理服务、或任何机器学习平台时使用。当发现端口 8888(Jupyter)/5000(MLflow)/8265(Ray)/8080(Kubeflow)/7860(Gradio)/8501(Streamlit)/11434(Ollama) 时使用。AI 基础设施是云安全比赛和实战中的新兴高价值目标——很多 AI 平台默认无认证或弱认证，直接提供代码执行能力。发现任何 AI/ML 相关服务、模型训练/推理平台、notebook 环境时都应使用此 skill

aliyun-pentesting

阿里云渗透测试方法论。当目标使用阿里云服务、发现 oss-*.aliyuncs.com 资产、获取阿里云 AccessKey（LTAI 开头）、在 ECS 实例内部可访问 100.100.100.200 元数据、或需要对阿里云 RAM/ECS/OSS/RDS/ACK/FC 等服务进行安全评估时使用。覆盖 RAM 提权、ECS 接管、OSS Bucket 利用、RDS 数据库攻击、ACK 容器集群、FC 函数计算、SLB 负载均衡、日志服务、KMS 密钥管理

android-app-pentesting

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api-fuzz

REST/GraphQL API 安全测试方法论。当目标有 API 端点（/api/、JSON 响应）、Swagger/OpenAPI 文档暴露、通过 js-api-extract 或目录扫描获得端点列表时使用。覆盖 API 发现、认证测试、框架识别、语义分析智能 Fuzz（根据端点语义推断参数名/类型/业务含义构造精准 payload）、Prototype Pollution、请求走私。IDOR → idor-methodology | GraphQL → graphql-methodology | CSRF → csrf-methodology。任何涉及 API 端点安全测试、参数发现、权限边界测试的场景都应使用此 skill

apt-emulation

APT 模拟与情报驱动红队方法论。基于已知 APT 组织的 TTP（MITRE ATT&CK）设计红队行动计划。当需要模拟特定威胁组织、设计高仿真攻击演练、或根据威胁情报制定攻击策略时使用

argocd-tactics

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aws-iam-policy-analysis

AWS IAM / Resource Policy 分析方法论。当目标涉及 AWS 云服务且提供了 IAM Policy、Resource Policy、Lambda 代码、CloudFormation 模板等策略文件时使用。覆盖 IAM Policy 危险模式识别、Resource Policy Principal 分析、Condition 键绕过模式、服务信任关系图推导。发现 AWS 策略文件（json/yaml）、*.amazonaws.com 端点、IAM ARN 时应使用此技能

aws-iam-privesc

AWS IAM 权限提升专项方法论。当已获取 AWS 凭据并需要提升权限、发现当前 IAM 用户/角色权限有限需要横向或纵向提权、或需要分析 IAM Policy 寻找提权路径时使用。覆盖 46 个 AWS 服务的提权技术，包括 PassRole 滥用、AssumeRole 链式提权、Lambda/EC2/ECS 计算服务提权、以及 NotAction 隐式权限利用

aws-pentesting

AWS 云环境渗透测试总体方法论。当目标使用 AWS 云服务、发现 AWS 相关资产（S3 Bucket/EC2 实例/Lambda 函数/CloudFront 分发）、获取 AWS 凭据（AK/SK/Session Token/IAM Role）、或需要对 AWS 环境进行安全评估时使用。提供从未授权枚举到提权、后渗透、持久化的全流程攻击决策树，引导到专项技能深入。覆盖 47+ AWS 服务攻击面

aws-post-exploit

AWS 后渗透与持久化专项。当已获取 AWS 高权限（Admin/PowerUser）或特定服务权限后，需要进行数据窃取、横向移动到其他账户/区域、建立持久化后门、或清理攻击痕迹时使用。覆盖 S3/RDS/DynamoDB/EBS 数据窃取、跨账户 AssumeRole 横向、Lambda/IAM/EventBridge 持久化后门、以及 CloudTrail/GuardDuty 规避技术

azure-ad-attack

Azure AD / Entra ID 攻击方法论。当目标使用 Microsoft 365/Azure 云环境、发现 Azure AD 认证流程、或获取到 Azure 凭据时使用。覆盖初始访问（Password Spray/Phishing）、令牌窃取、Service Principal 滥用、条件访问绕过、跨租户攻击

azure-hybrid-lateral

Azure Cloud 到本地 AD 的横向移动方法论。当已获取 Azure/Entra ID 权限并需要穿越到本地 Active Directory 环境、发现目标使用 Azure AD Connect/Cloud Sync/PTA/Federation 等混合身份架构、或需要利用 PRT/Certificate/Cookie 等凭据进行 Cloud-to-OnPrem 横向时使用。覆盖 14 种横向技术：Pass the PRT/Certificate/Cookie、Cloud Kerberos Trust、Connect Sync/Cloud Sync 凭据提取、PTA Agent 后门、Federation Token 伪造、Seamless SSO 银票、Exchange Hybrid 模拟、Arc GPO 部署脚本注入、本地云凭据提取

azure-pentesting

Azure 云环境渗透测试总体方法论。当目标使用 Azure/Microsoft 365/Entra ID、发现 Azure 相关资产（Blob Storage/App Service/Azure VM/Azure Functions）、获取 Azure 凭据（Service Principal/Managed Identity/Access Token）、或需要对 Azure 环境进行安全评估时使用。提供从未授权枚举到 Entra ID 攻击、服务提权、Cloud-to-OnPrem 横向移动的全流程决策树。覆盖 35+ Azure 服务攻击面

binary-exploitation-methodology

二进制漏洞利用基础方法论。涵盖漏洞识别（栈溢出/堆溢出/格式化字符串/UAF）、保护机制分析（ASLR/NX/Stack Canary/PIE/RELRO）、利用策略选择（ret2win/ret2shellcode/ROP/ret2libc）、调试与利用开发流程。当 Agent 需要分析二进制程序漏洞、选择利用策略、或理解保护机制绕过方法时触发。区别于 CTF pwn 技巧，侧重实战方法论。

binary-exploitation-tools

二进制漏洞利用工具集参考。涵盖调试工具（GDB/GEF/pwndbg/r2）、利用开发框架（pwntools/ROPgadget/one_gadget）、反编译工具（Ghidra/IDA/Binary Ninja）、动态分析工具（ltrace/strace/valgrind）。当 Agent 需要选择合适的二进制分析工具、了解工具使用方法、或搭建利用开发环境时触发。

bloodhound-enum

使用 BloodHound.py 进行 Active Directory 信息采集。当需要枚举域内用户、组、计算机、会话、ACL、信任关系，分析域内攻击路径时使用。BloodHound.py 是 BloodHound 的 Python 采集器，通过 LDAP/DNS/Kerberos 协议采集 AD 数据并输出 JSON 供 BloodHound GUI 分析。任何涉及域渗透、AD 枚举、攻击路径分析的场景都应使用此技能

browser-xterm-interaction

Playwright Browser MCP 与 xterm.js 终端交互方法论。当需要通过浏览器操作网页内嵌终端、CTF 靶场伪终端、Cloud Shell、在线 IDE 中的终端时使用。覆盖终端内容读取（5 种方法）、命令执行、输出捕获、screenshot 降级策略。只要目标页面中有任何形式的 Web 终端（xterm.js/hterm/jQuery Terminal），就应使用此技能

business-logic-attack

Web 应用业务逻辑漏洞检测与利用。当目标有支付/交易/订单/优惠券/积分/余额/充值/转账/购物车等商业功能时使用。当发现用户注册/登录/短信验证码/邮箱验证/密码重置等账户功能时使用。当 API 请求中出现价格(price/amount)、数量(quantity/count)、订单号(order_id)、优惠码(coupon/promo)等业务参数时使用。业务逻辑漏洞不需要技术漏洞（SQLi/XSS），而是利用应用流程设计缺陷——负数金额、0元支付、订单状态篡改、验证码复用、并发竞争。SRC 众测和实战渗透中最高频的漏洞类型之一，每个有交易功能的应用都应检查

c2-beacon-analysis

C2 Beacon 配置提取与分析。当捕获到 Cobalt Strike/Sliver/Havoc 等 C2 框架的 Beacon 样本、内存 dump、或网络流量时使用。提取 C2 地址、通信协议、Malleable Profile、Watermark 等关键情报。红队视角：了解蓝队如何从 Beacon 提取 IOC 以改进 C2 OPSEC

c2-evasion-methodology

C2框架免杀方法论：分析 C2 源码、搜索检测规则(YARA/Sigma/Snort)、逐规则分析、修改源码绕过检测。当遇到 YARA/Sigma/Snort 规则触发告警、beacon/implant 被杀软检测到时使用。第一步：确认 implant/beacon 语言和架构；第二步：搜索对应检测规则并逐规则分析修改

cache-poisoning-smuggling

Web 缓存投毒和 HTTP 请求走私。当目标使用 CDN/反向代理/缓存层（Cloudflare/Varnish/Nginx）、或有前后端服务器架构差异时使用。通过操纵缓存键或利用 HTTP 解析差异来投毒缓存或绕过安全控制。高级 Web 攻击技术

ccupp-password-profiler

使用 ccupp 基于社工信息生成弱口令字典。ccupp 是中文场景下最完整的密码画像工具——输入目标的姓名、生日、电话、身份证等信息，自动生成拼音变体、日期变体、文化数字（520/1314/888）组合的密码字典。当需要对目标人员做定向弱口令爆破、社工密码猜测、或者通用弱口令字典不够用需要定制化字典时使用此技能

cdk-escape

使用 CDK 进行容器环境渗透和逃逸。当已进入容器环境（Docker/K8s Pod）需要评估逃逸可能性、利用容器漏洞、或进行容器内信息收集时使用。CDK 集成了容器环境评估、多种逃逸技术（privileged/mount/cgroup/lxcfs/runc/内核漏洞）、容器内横向移动。拿到容器 shell 后第一步就应该运行 CDK 评估。涉及容器逃逸、Docker 渗透、K8s 安全、容器提权的场景使用此技能

cicd-pipeline-attack

CI/CD 流水线与供应链攻击方法论。当发现目标使用 GitHub Actions/Jenkins/GitLab CI/CircleCI/Terraform Cloud/Atlantis 等 CI/CD 系统、需要测试流水线安全性、或发现 .github/workflows/Jenkinsfile/.gitlab-ci.yml 等配置文件时使用。覆盖 PPE（Poisoned Pipeline Execution）三种攻击模式（D-PPE/I-PPE/3PE）、VCS 代码仓库攻击面（代码泄露/Webhook 滥用/分支保护绕过）、Pipeline Secrets 窃取与横向移动、以及从 CI/CD 到云环境的穿越路径

cloud-aksk-exploit

云凭据(AK/SK)泄露后的完整利用链。当通过信息泄露/.env文件/git泄露/SSRF元数据获取到云平台 Access Key 和 Secret Key 后使用。当获取到 AWS AKIA*/ASIA*、腾讯云 AKIDz*、阿里云 LTAI* 等凭据格式时使用。覆盖凭据配置→权限枚举→资源接管→后门持久化的完整攻击链。与 cloud-iam-audit（侧重策略分析）互补——本 skill 侧重拿到凭据后的实战利用动作。腾讯云比赛场景的 CAM/COS/CVM/SCF 利用是重点。发现任何云 API 密钥、临时凭据、或 STS Token 时都应使用此 skill

cloud-iam-audit

云 IAM 权限审计与提权。当获取了云平台凭据（AWS AK/SK、Azure SPN、GCP SA、腾讯云 SecretId/SecretKey）需要评估权限范围和提权路径时使用。覆盖 AWS/Azure/GCP/腾讯云的 IAM/CAM 策略分析、常见提权路径（PassRole、AssumeRole、Lambda/SCF 提权）、跨账号攻击、CloudTrail/CloudAudit 规避。发现任何云凭据、AK/SK、SecretId/SecretKey 时都应使用此技能

cloud-metadata

云元数据利用。当通过 SSRF 或已获取的 shell 可以访问云实例元数据服务时使用。覆盖 AWS/Azure/GCP/阿里云/腾讯云的元数据端点、IAM/CAM 凭据提取、IMDSv2 绕过、从元数据到云服务枚举的完整攻击链。发现任何 SSRF 场景、内网可访问 169.254.169.254 或 100.100.100.200 的场景都应使用此技能

cobalt-strike

Cobalt Strike 操作方法论。当需要使用 CS 进行团队协作渗透测试、配置 Listener/Payload、管理 Beacon 会话、执行后渗透操作（提权/横向移动/凭据窃取）或编写 Aggressor 自动化脚本时使用。覆盖 TeamServer 部署、Listener 配置、Payload 生成、Beacon 管理、后渗透命令、Malleable C2 Profile、Aggressor 脚本开发

command-injection-methodology

OS命令注入的检测、利用、盲注和输出绕过。当目标有Ping/Traceroute/DNS查询等网络工具、参数传入shell命令时使用。包含分隔符大全、输出过滤绕过策略、正则匹配伪造技巧

concourse-tactics

Concourse CI 渗透测试与利用。当发现目标运行 Concourse CI 实例、获取 Fly CLI 凭据或 API Token、需要从 Concourse Pipeline 窃取凭据或注入恶意任务时使用。覆盖未授权访问、Pipeline 变量与私有密钥窃取、Job 篡改、Resource 凭据提取（Git/S3/Docker）、Task 脚本注入、Build 日志窃取、Worker 利用、容器逃逸、Pipeline 后门持久化

cookie-analysis

Session cookie 分析与伪造方法论。当发现 Web 应用使用 cookie 进行认证、需要判断 cookie 类型并选择伪造方法时使用。覆盖 unsigned base64 cookie 直接伪造、Flask 签名 cookie（flask-unsign 爆破密钥）、加密/二进制 cookie 的识别。本技能负责 cookie 类型判断和分流：如果判断为 JWT（三段式 eyJ 开头），应转至 jwt-attack-methodology；如果判断为加密 cookie 需要 Padding Oracle，应转至 crypto-web-attack

cors-misconfiguration

CORS 跨域配置错误检测与利用。当目标 API 返回 Access-Control-Allow-Origin 响应头、需要跨域访问敏感数据、或发现 Origin 头被反射回响应中时使用。可导致用户敏感数据窃取

cot-injection

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cred-spray

凭据喷洒与复用攻击。当已收集到用户名/密码/哈希后，需要验证凭据在其他服务/主机上是否有效时使用。覆盖密码喷洒策略（避免锁定）、凭据复用检测、PTH/PTK 攻击。用于扩大控制范围

cross-domain-attack-chain

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crypto-web-attack

Web 应用中的密码学攻击。当发现 Padding Oracle 错误信息、CBC 模式加密的 Token、可预测的随机数/Token、哈希长度扩展攻击机会时使用。覆盖 Padding Oracle（含 PadBuster 完整用法）、CBC bit-flip、弱随机数、哈希长度扩展、ECB 块重排。注意：JWT 攻击请使用 jwt-attack-methodology，Cookie 分析请使用 cookie-analysis

csrf-methodology

CSRF 跨站请求伪造检测与利用。当目标表单/API 缺少 CSRF Token、使用 Cookie 认证、有敏感操作（修改密码/转账/绑定邮箱）时使用。通过诱导受害者点击链接以其身份执行操作

ctf-flag-hunting

CTF 挑战中的 Flag 搜索策略。当通过 RCE/LFI/SQLi/webshell 等方式获得目标访问权限后、使用常规 ls/cat 命令找不到 flag 时使用。覆盖文件系统、数据库、环境变量、源码、内存等所有 flag 可能的存储位置。按成功率排序的搜索优先级——先试标准路径，再搜索全盘

ctf-flag-verification

CTF/靶场 Flag 强制验证流程。当通过**任何方式**发现疑似 flag 字符串（含 flag{、FLAG{、ctf{ 等格式）时**必须立即**使用此 skill 验证，不要直接提交。防止因字符截断、编码错误、HTML 实体、base64 不完整解码、hex 截断等原因导致提交错误 flag。即使 flag 看起来完整，也可能存在隐藏字符或编码问题。覆盖 SQL 注入分段提取、命令执行输出截断、文件读取编码、Web 页面解析等所有 flag 提取场景。任何时候看到 flag{ 字样都应触发此 skill

ctf-solve

CTF 综合解题编排器。当面对未知类型的 CTF 挑战、需要自动分析挑战类型并选择正确解题路径时使用。自动调度对应的专项 skill（pwn/crypto/web/reverse/forensics/osint/malware/misc），适合给定挑战文件或服务端点但不确定属于哪个类别的场景

ctf-source-audit

CTF 挑战中的源码审计方法。当发现 .git 目录、.bak/.zip 备份、/proc/self/environ 泄露源码时使用。与真实代码审计不同——CTF 源码中的漏洞是故意设置的，通常只有 1-2 个关键点。先找危险函数（sink），再追溯输入（source）到该函数的路径。覆盖 PHP/Python/Node.js/Java 四种语言的危险函数和漏洞模式

ctf-web-methodology

CTF Web 挑战的总体方法论。当面对 CTF 靶场、xbow benchmark、Web 安全挑战赛时使用。包含挑战类型快速识别、攻击策略选择决策树、常见出题模式、何时切换方向的判断标准。与 exploit/ 下的具体漏洞技能配合使用

ctf-web-recon

CTF Web 挑战专用侦察方法。当面对 CTF 靶场目标需要快速发现攻击入口时使用。与真实渗透的 recon 不同——CTF 是单个应用、有意留线索、侦察应在 2-3 轮内完成。覆盖源码泄露、备份文件、隐藏路径、页面线索提取

dalfox-xss

使用 DalFox 进行 XSS 漏洞扫描。当需要检测反射型/存储型/DOM XSS、分析参数注入点、绕过 WAF 时使用。DalFox 支持自动参数分析、DOM 挖掘、Blind XSS 回调、WAF 绕过、自动生成 PoC。任何涉及 XSS 漏洞检测、参数测试、WAF 绕过的场景都应使用此技能

database-lateral-pivot

数据库横向移动与跨库攻击。当已获取一个数据库权限（PostgreSQL/MySQL/MSSQL）需要横向到其他数据库或内网服务时使用。覆盖 PostgreSQL dblink 跨库连接、MSSQL Linked Server 横向、MySQL 联邦引擎跨库、数据库→SSRF→内网探测。当目标网络隔离但数据库可通信时（数据库通常有比应用服务器更宽松的网络策略），这是突破隔离的关键路径。发现任何数据库间通信需求、内网数据库横向、跨库查询场景都应使用此技能

database-tactics

数据库服务攻击方法论。当发现 Redis(6379)、MSSQL(1433)、PostgreSQL(5432)、MySQL(3306)、MongoDB(27017) 等数据库端口时使用。覆盖未授权访问、弱口令爆破、命令执行、文件读写、提权。任何涉及数据库攻击、数据库提权、数据库利用的场景都应使用此技能

deserialization-methodology

不安全反序列化漏洞利用。当发现 Base64 编码的 Cookie/参数、Python pickle 数据、PHP serialized 字符串(O:4:...)、Java serialized 数据(rO0AB...)时使用。可直接获取 RCE

dirsearch-fuzz

使用 dirsearch 进行 Web 目录和文件暴力枚举。当需要发现隐藏的目录、文件、后台路径、备份文件时使用。dirsearch 内置高质量字典，支持多扩展名、递归扫描、状态码过滤。任何涉及目录枚举、路径发现、后台查找、敏感文件发现的场景都应使用此技能

disk-forensics-evasion

磁盘取证与反磁盘取证方法论。理解蓝队如何从磁盘恢复删除文件、提取时间线、分析文件系统 artifact，以及红队如何进行反取证（安全删除、时间戳篡改、痕迹清除）。当需要规避磁盘取证或进行磁盘分析时使用

dns-pentesting

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dnsx-resolve

使用 dnsx 进行批量 DNS 记录查询和解析。当需要批量 DNS 解析、验证子域名存活、查询 A/AAAA/CNAME/NS/MX/TXT 记录、通配符过滤时使用。dnsx 是 ProjectDiscovery 出品的高速 DNS 工具包，支持多记录类型查询和通配符自动过滤。任何涉及 DNS 解析、子域名验证、DNS 记录收集的场景都应使用此技能

docker-escape

Docker 容器逃逸技术。当在 Docker 容器内部需要逃逸到宿主机、发现 docker.sock 挂载、容器以特权模式运行、procfs 被挂载、Docker API 端口暴露、或需要利用容器配置错误时使用。覆盖特权容器逃逸、socket 逃逸、procfs 逃逸、Remote API 利用、用户组提权、挂载逃逸、内核漏洞、运行时 CVE、capabilities 滥用。发现容器环境就应使用此技能

efficiency-rules

渗透测试效率规则。防止盲目枚举、工具阻塞等低效行为，确保在有限时间内最大化漏洞发现数量。当开始渗透测试、发现扫描工具运行时间过长、陷入盲目爆破循环、或需要决策下一步攻击方向时使用。每轮渗透开始前建议阅读

elasticsearch-attack

Elasticsearch 未授权访问与利用。当发现目标开放 9200/9300 端口、Elasticsearch 服务无认证、需要从 ES 获取索引数据或实现远程命令执行时使用。覆盖未授权访问、认证绕过、索引数据窃取、MVEL/Groovy 脚本 RCE（旧版本）、快照仓库滥用、集群信息泄露、动态脚本注入、Ingest Pipeline 滥用、路径穿越

emergency-response

应急响应方法论。当目标主机疑似被入侵、需要排查后门/木马/异常进程/异常账户、或需要进行安全事件溯源分析时使用。覆盖 Linux 和 Windows 双平台的账户审计、进程排查、网络连接分析、启动项/计划任务检查、日志分析、Rootkit 检测

evasion-research

GitHub 安全研究方法论：搜索 GitHub 上的免杀/Loader/C2 技术仓库，分析代码模式，提取新技术入库。当知识库中没有针对当前检测环境的免杀技术时使用——先搜索 GitHub 高星仓库，分析代码后写入 evasion-techniques-db.json 或 loader-components-db.json 入库

evasion-technique-integrate

免杀技术整合：将免杀技术（API 混淆、字符串加密、Syscall、反调试、AMSI 绕过等）植入已有 Loader 代码。当需要向已有 Loader 添加新加载技术、或现有 Loader 被检测到需要替换组件时使用。先读 references/evasion-techniques-db.json 确认组件库中有你需要的技术，再执行集成

exchange-attack

Microsoft Exchange 邮件服务器攻击方法论。当发现 OWA(Outlook Web App) 登录页面、Exchange 管理面板、443 端口运行 Exchange、或内网中发现 Exchange 服务器时使用。当端口扫描发现 25/443/587/993/995 且指纹为 Exchange 时使用。覆盖 OWA 密码喷洒、ProxyLogon(CVE-2021-26855)、ProxyShell(CVE-2021-34473)、ProxyNotShell(CVE-2022-41040)、邮箱搜索导出、GAL 全局地址簿提取、NTLM 中继到 Exchange。Exchange 是域渗透中最高价值的目标之一——可获取域管邮箱、提取全员通讯录、获取 SYSTEM 权限。发现任何 /owa /ecp /autodiscover /mapi 路径时都应使用此 skill

expression-language-injection

表达式语言(EL)注入方法论。当目标使用 Spring(SpEL)、Struts2(OGNL)、Confluence(OGNL)、JSP/JSF(Java EL) 且存在用户可控的表达式求值时使用。覆盖多语法探测与区分(${7*7}/#{7*7}/%{7*7})、SpEL RCE(Runtime.exec/ProcessBuilder/反射绕沙箱)、Spring Cloud Gateway CVE-2022-22947、OGNL RCE(_memberAccess 操纵/OgnlUtil 黑名单清除)、Struts2 经典 CVE(S2-045/S2-046/S2-016/S2-057)、Confluence CVE-2021-26084、Java EL RCE。任何涉及 Spring/Struts2/Confluence/JSF 框架的表达式注入测试都应使用此 skill

ffuf-fuzz

ffuf 模糊测试工具完整参考。用于目录/文件发现、参数 Fuzz、虚拟主机枚举、POST 数据 Fuzz、多位置 Fuzz。当需要对 Web 应用进行路径爆破、参数发现、子域名枚举时使用。比 gobuster/dirsearch 更灵活——支持多 FUZZ 位置和自定义过滤。任何需要 Web 路径或参数暴力枚举的场景都应使用此 skill

file-upload-methodology

任意文件上传的检测、绕过和利用。当目标有上传功能(头像、附件、导入)、multipart表单、文件管理接口时使用。包含扩展名/Content-Type/Magic Bytes三层绕过、.htaccess覆盖、.user.ini+auto_prepend_file、图片马二次渲染绕过、ZIP解压利用、上传路径猜解方法

fingerprintx-probe

使用 fingerprintx 进行应用层服务指纹识别。当需要识别开放端口运行的具体服务和协议时使用。fingerprintx 支持 51 种协议识别（SSH/RDP/MySQL/Redis/HTTP/SMB/FTP 等），JSON 输出含服务元数据。任何涉及服务识别、协议探测、端口指纹的场景都应使用此技能

firmware-analysis

固件安全分析方法论。涵盖固件获取（从设备/下载/UART/JTAG）、固件解包与文件系统提取（binwalk/firmware-mod-kit）、静态分析（硬编码凭据/加密密钥/后门）、动态分析（QEMU 模拟）、漏洞挖掘、固件修改与重打包。当 Agent 需要分析嵌入式设备固件、提取固件中的敏感信息、或进行 IoT 设备安全评估时触发。

fscan-scan

使用 fscan 进行内网综合扫描与利用。当拿到内网立足点后需要做存活探测、端口扫描、弱口令爆破、漏洞检测时，fscan 是第一选择——单二进制零依赖，一条命令完成存活+端口+服务+弱口令+POC全流程。也支持 Redis 写公钥/计划任务、SSH 命令执行、MS17-010 利用、Pass-the-Hash、WMI 远程执行等后利用操作。任何涉及内网扫描、网段探测、弱口令批量检测、内网漏洞扫描、域控识别、NetBIOS 探测的场景都应使用此技能。即使只是想快速看看一个网段有什么活跃主机，也优先用 fscan 而非 nmap

ftp-pentesting

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gau-urlfetch

使用 gau 从历史数据源收集目标域名的已知 URL。当需要发现目标的历史 URL、隐藏端点、参数、API 路径时使用。gau 聚合 Wayback Machine、Common Crawl、OTX、URLScan 四大数据源。任何涉及 URL 收集、攻击面发现、参数发现、历史页面收集的场景都应使用此技能

gcp-exploit

GCP 云环境攻击方法论。当目标使用 Google Cloud Platform、发现 GCP Service Account/Metadata/Storage Bucket 时使用。覆盖 Metadata 服务利用、Service Account 密钥窃取、IAM 提权、GKE 逃逸、Storage Bucket 枚举

gcp-pentesting

GCP 云环境渗透测试总体方法论。当目标使用 Google Cloud Platform、发现 GCP 相关资产（GCS Bucket/Compute Engine/Cloud Functions/GKE）、获取 GCP 凭据（Service Account Key/OAuth Token/Metadata Token）、或需要对 GCP 环境进行安全评估时使用。提供从未授权枚举到提权、后渗透、GCP-to-Workspace 穿越的全流程决策树。覆盖 37+ GCP 服务攻击面

gcp-workspace-pivot

GCP 到 Google Workspace 的穿越攻击方法论。当已获取 GCP Service Account 或 Project 权限并发现目标组织使用 Google Workspace、需要从云平台穿越到企业邮件/文档/管理控制台、或发现 Domain-Wide Delegation 配置时使用。覆盖 Domain-Wide Delegation 滥用、OAuth 范围利用、Workspace API 数据窃取（Gmail/Drive/Calendar/Admin Directory）、以及 Workspace 持久化技术

githacker-git-leak

使用 GitHacker 利用 .git 目录泄露漏洞恢复目标源码。GitHacker 是多线程 .git 泄露利用工具，相比 git-dumper/GitHack 能恢复更完整的内容——包括 stash、所有分支、标签、reflog。即使目标禁用了目录列表（403），也能通过暴力枚举恢复分支和标签。当目标 /.git/HEAD 或 /.git/config 返回 200、目录列表中发现 .git/ 目录、或侦察阶段发现版本控制相关文件时使用此技能。恢复源码后可查找硬编码凭据、API Key、数据库连接串

gogo-scan

使用 gogo 进行端口扫描和指纹识别。gogo 是 chainreactors 出品的高速端口扫描器，支持主动/被动指纹识别、智能分组输出、自动 TLS 握手提取证书信息。和 fscan 的区别：gogo 专注于扫描精度和指纹覆盖（2000+ 指纹规则），而 fscan 兼顾弱口令和 POC。当需要精确识别目标服务和中间件版本（而不只是端口开放）时优先使用 gogo。涉及端口扫描、服务识别、指纹识别、资产发现的场景都应考虑此技能

graphql-methodology

GraphQL API 安全测试。当发现 /graphql 端点、POST JSON 查询、GraphQL Playground/Explorer 页面、响应中有 data/errors JSON 结构时使用。包含 Introspection 泄露、注入攻击、权限绕过、嵌套查询 DoS

harbor-tactics

Harbor 容器镜像仓库攻击。当发现目标运行 Harbor 实例、默认凭据 admin/Harbor12345 未修改、Harbor API 暴露、或需要从 Harbor 窃取镜像或注入后门时使用。覆盖未授权访问与公开仓库枚举、默认凭据攻击、镜像后门注入（供应链攻击）、Webhook 滥用、复制策略利用（跨仓库数据窃取）、镜像扫描绕过

hashcat-crack

使用 hashcat 进行密码哈希离线破解。当获取到密码哈希（NTLM/NTLMv2/Kerberos TGS/AS-REP/SHA/MD5/bcrypt/NetNTLMv2）需要还原明文密码时使用。hashcat 是 GPU 加速的密码破解工具，比 john 快几十倍。覆盖哈希类型识别、字典攻击、规则攻击、掩码攻击、组合攻击。拿到 hashdump/secretsdump/Kerberoast/AS-REP 输出后必用此技能

http-host-header-attacks

HTTP Host Header 攻击方法论。当目标存在密码重置、缓存机制、反向代理、虚拟主机、重定向功能时使用。覆盖密码重置投毒(Host注入窃取reset token)、Web缓存投毒(Host控制缓存键)、通过Host路由SSRF、虚拟主机枚举与跨站读取、绕过技术(X-Forwarded-Host/双Host/绝对URI/端口注入/换行符注入)。任何涉及密码重置、Host头处理、缓存、虚拟主机配置的测试都应使用此 skill

http-smuggling-advanced

HTTP 请求走私高级利用方法论。扩展 cache-poisoning-smuggling 的走私部分。当已确认存在 CL.TE/TE.CL/TE.TE/H2.CL 走私时使用。覆盖链式利用（窃取凭据、绕过 ACL、投毒 Web 缓存、XSS 其他用户）和 HTTP/2 降级走私

httpx-probe

使用 httpx 进行 HTTP 探活、指纹识别和信息收集。当需要批量检测 HTTP/HTTPS 服务存活、识别 Web 技术栈、提取页面标题/状态码/响应头、CDN 检测、截图时使用。httpx 是 ProjectDiscovery 出品的多功能 HTTP 探针工具，是渗透测试管道中连接端口扫描和漏洞扫描的关键桥梁。任何涉及 HTTP 存活检测、Web 指纹识别、技术栈识别、批量 URL 探测的场景都应使用此技能

huawei-pentesting

华为云渗透测试方法论。当目标使用华为云服务、发现 obs.*.myhuaweicloud.com 资产、获取华为云 AK/SK、在 ECS 实例内可访问 169.254.169.254 OpenStack 风格元数据、或需要对华为云 IAM/ECS/OBS/RDS/CCE/FunctionGraph 等服务进行安全评估时使用。覆盖 IAM 提权（OpenStack Keystone）、ECS 接管、OBS 对象存储利用、RDS 数据库攻击、CCE 容器集群、FunctionGraph 函数计算、ELB 负载均衡、LTS 日志、KMS 密钥管理。华为云使用 OpenStack CLI + obsutil + REST API 三种接口

hydra-brute

使用 Hydra 进行在线密码暴力破解。当需要对 SSH/FTP/HTTP/SMB/RDP/MySQL/MSSQL 等服务进行密码爆破、密码喷洒、凭据填充时使用。Hydra 是最经典的在线暴力破解工具，支持 50+ 协议。任何涉及在线密码爆破、登录破解、协议暴力测试的场景都应使用此技能

idor-methodology

IDOR 不安全直接对象引用与未授权访问检测与利用。当 API/URL 中出现 user_id、account、订单号、文件名等可预测标识符，或需要测试水平越权（访问他人数据）、垂直越权（普通用户获取 admin 管理员权限）、接口越权时使用。覆盖 ID 遍历、绕过技巧（参数污染/编码/方法切换）、多步 IDOR 链、文件资源 IDOR、批量操作越权、间接引用枚举、框架特征利用、UUID 猜测、响应对比分析、写操作越权、JWT Claims 篡改、token/session 权限校验绕过、role/permission 检查缺失。发现 API 端点后务必加载本 skill 检查越权和未授权访问问题

imap-pentesting

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impacket-toolkit

Impacket Windows 协议工具集。当需要通过 SMB/Kerberos/WMI/DCOM/MSSQL 等 Windows 协议进行远程操作时使用。覆盖 secretsdump 凭据导出、psexec/wmiexec 远程执行、Kerberos 攻击、NTLM 中继，是域渗透和 Windows 横向移动的基础工具集

information-disclosure-methodology

Web 应用敏感信息泄露检测与利用。当发现 .git/.svn 目录、备份文件路径(.bak/.zip/.tar.gz)、.env 配置文件、Swagger/OpenAPI 文档、debug 页面等信息泄露点时使用。也适用于发现源码泄露后的深入利用：git 历史审计（git log -p -S 搜索已删除的密码和 flag）、svn wc.db 文件列表提取、.DS_Store 目录枚举。优先于漏洞利用——信息泄露可直接提供凭据和攻击路径，往往比直接挖漏洞更快进入系统

internal-recon

内网信息收集与拓扑绘制。当已突破边界获取到内网立足点后使用。覆盖存活主机发现、端口扫描、服务识别、关键基础设施定位（域控/数据库/邮件/文件服务器）。内网渗透的第一步——先看清地图再行动

ioc-analysis

IOC（失陷指标）分析与对抗方法论。蓝队视角：如何收集、富化、关联 IOC 进行威胁猎杀。红队视角：如何避免自身基础设施和工具产生可识别的 IOC，以及如何使 IOC 快速失效。当红队需要评估自身暴露面或规划 C2 基础设施时使用

ios-exploiting

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ios-pentesting

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iox-proxy

使用 iox 进行端口转发和内网穿透。当需要把内网端口转发到外网、建立 SOCKS5 隧道、或做流量中转时使用。iox 是单二进制零依赖的端口转发/代理工具，支持正向代理、反向代理、端口映射、SOCKS5 代理，特别适合内网渗透中的流量隧道搭建。比 frp/nps 轻量，比 socat 功能更全。涉及端口转发、内网穿透、SOCKS5 代理、流量中转、隧道搭建的场景使用此技能

java-audit-pipeline

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java-auth-config-audit

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java-deserialization-methodology

Java 反序列化漏洞检测与利用。当目标是 Java 应用（Tomcat/Spring/WebLogic/JBoss/Jenkins）、发现 rO0AB/aced0005 开头的 Base64 数据、HTTP 请求中有 application/x-java-serialized-object Content-Type、或存在 T3/IIOP/RMI/JNDI 协议端口时使用。覆盖 ysoserial gadget chain、JNDI 注入、Fastjson/Jackson 反序列化、Shiro rememberMe、常见中间件 CVE 利用

java-exploit-chain

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java-file-audit

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java-framework-audit

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java-frontend-audit

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java-injection-audit

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java-serialization-audit

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john-crack

使用 John the Ripper 进行离线密码破解。当需要破解哈希（MD5/SHA/NTLM/Kerberos/ZIP/RAR/PDF/SSH Key 等）时使用。John 支持自动检测哈希类型、字典攻击、规则变形、增量爆破，内置 *2john 工具链从各种格式提取哈希。任何涉及离线密码破解、哈希还原、密码审计的场景都应使用此技能

js-api-extract

JavaScript 静态分析提取隐藏 API 端点。当目标是 SPA/前后端分离架构、页面使用 Vue/React/Angular、或常规目录扫描收效甚微时使用。通过分析 JS bundle 提取 API 路径、密钥、内部域名、WebSocket 端点。是 API 渗透的信息收集阶段。发现端点后 → api-fuzz 进行语义化 fuzz

judge-ctf

CTF flag 评判检查清单。当需要判断 CTF 挑战是否完成（flag 是否已获取）、分析攻击失败原因、或为下一步攻击提供精确指导时使用。覆盖 flag 搜索验证、漏洞发现评估、漏洞利用评估、flag 位置推断、常见题型模式匹配（SQLi/LFI/RCE/IDOR/SSRF/反序列化）

judge-pentest

Penetration testing evaluation checklist for the decision Agent. Evaluates whether a pentest has sufficiently covered all attack surfaces, determines task completion, and provides specific feedback on uncovered areas.

jwt-attack-methodology

JWT Token 攻击方法论。当响应头/Cookie 中出现 eyJ 开头的字符串（三段式 base64，Header.Payload.Signature）、Authorization: Bearer token、API 返回 token/access_token 字段时使用。包含 alg:none 绕过、弱密钥爆破（hashcat/john/c-jwt-cracker/jwt_tool 完整工具链）、Claims 篡改提权、RS256->HS256 算法混淆、kid 注入（SQL/路径穿越/命令注入）、jku/x5u 替换。注意：非 JWT 的 Cookie 分析请使用 cookie-analysis

k8s-container-escape

Kubernetes 容器逃逸与集群攻击。当目标运行在 K8s 环境中、发现 6443/10250/2379 端口、获取到 ServiceAccount Token、或已在容器内时使用。覆盖容器逃逸、Pod 提权、API Server 未授权、etcd 泄露、RBAC 滥用、节点接管。任何涉及 Kubernetes、容器编排、云原生安全的场景都应使用此技能

k8s-ingress-nightmare

IngressNightmare (CVE-2025-1974) — Kubernetes Ingress-NGINX Admission Controller 未授权 RCE。当目标 K8s 集群使用 ingress-nginx、发现 443/8443 端口的 admission webhook、或通过 Pod 网络可达 admission controller 时使用。涵盖漏洞原理、利用条件判断、PoC 使用、后续横向移动。

k8s-istio-bypass

Istio Service Mesh 安全策略绕过。当目标 K8s 集群使用 Istio、请求被 AuthorizationPolicy 拒绝（403 RBAC denied）、或发现 Envoy sidecar 时使用。核心手法：UID 1337 绕过 Envoy。任何在 K8s 中遇到 Istio 策略阻拦、Service Mesh 限制、或 Envoy 相关安全控制的场景都应使用此技能

k8s-network-recon

Kubernetes 集群内网络侦察与服务发现。当已获得 Pod Shell、需要发现集群内其他服务、执行 K8s 内网扫描时使用。覆盖 DNS PTR 反查、SRV 记录枚举、AXFR 域传输、K8Spider 使用。任何在 Pod 中需要横向侦察、寻找隐藏服务、确定攻击目标的场景都应使用此技能，即使用户没有明确提到 DNS

k8s-sidecar-attack

Kubernetes Sidecar 容器流量劫持与敏感信息窃取。当目标 Pod 存在 Istio/Envoy/Linkerd sidecar、题目提到'隐形旁观者'或'共享网络'、或需要从 Pod 内部嗅探流量时使用。覆盖 tcpdump 抓包、sidecar 明文流量捕获、共享网络命名空间利用。只要在 K8s Pod 中发现有 sidecar 或多容器共存的迹象，就应使用此技能

k8s-storage-exploit

Kubernetes 存储与文件共享利用。当 Pod 挂载了 NFS/EFS/PV/ConfigMap/Secret、发现 /efs 或 /mnt 目录、或 mount 输出中有远程文件系统时使用。覆盖 NFS 挂载利用、AWS EFS uid/gid 伪造、nfs-cat 免挂载读取、PV 敏感数据提取。只要在容器中发现任何远程挂载或共享存储，就应使用此技能

k8s-webhook-abuse

Kubernetes Admission Webhook 滥用与策略引擎利用。当集群存在 Kyverno/OPA Gatekeeper/自定义 Webhook、DNS 扫描发现 kyverno-svc 或 gatekeeper 服务、或需要从 Mutating Webhook 提取注入的 Secret 时使用。核心手法：伪造 AdmissionReview 请求。任何在 K8s 中发现 Webhook 服务或策略引擎的场景都应使用此技能

k8spider

使用 k8spider 进行 Kubernetes 集群 DNS 服务发现与侦察。当需要低权限枚举 K8s 集群中的 Service、探测 DNS 服务、扫描网段 PTR/SRV 记录、尝试 AXFR 区域传输时使用。k8spider 仅需 DNS 访问权限即可发现集群内所有服务，无需 API Server 权限。涉及 K8s 服务发现、DNS 侦察、集群信息收集、PTR 扫描、SRV 枚举的场景使用此技能。当用户提到 k8spider、K8s DNS 枚举、集群服务扫描、DNS 区域传输时也应触发

kafka-attack

Apache Kafka 未授权访问与利用。当发现目标开放 9092 端口、Kafka Broker 无认证、Schema Registry 或 Kafka Connect 暴露、或需要从 Kafka 窃取消息数据时使用。覆盖未授权访问、Topic 枚举与消息批量导出、Consumer Group 操作、Broker 配置窃取、ACL 操控、Schema Registry 利用、Kafka Connect 凭据窃取与恶意 Connector 注入、消息篡改与数据注入

katana-crawl

使用 katana 进行 Web 爬虫和 URL 发现。当需要爬取目标网站的所有页面和端点、发现隐藏的 API 路径、JavaScript 中的端点、表单提取时使用。katana 是 ProjectDiscovery 出品的下一代爬虫框架，支持标准模式和 Headless 浏览器模式，能解析 JavaScript 发现动态端点。任何涉及 Web 爬虫、URL 发现、JS 端点提取、表单发现、站点地图的场景都应使用此技能

kerberoast-attack

Kerberoasting 与 AS-REP Roasting 完整攻击方法论。当拥有任意域用户凭据（Kerberoasting）或发现无需预认证的账户（AS-REP Roasting）时使用。覆盖 SPN 发现、票据请求、离线破解、AES vs RC4 策略选择

kerberos-advanced-attack

高级 Kerberos 协议攻击技术集合。当基础 Kerberoasting/AS-REP Roasting 和委派攻击不够用时，使用本技能中的高级技术。覆盖 sAMAccountName spoofing (noPac/CVE-2021-42278)、Kerberos relay (KrbRelayUp)、Timeroasting (NTP 无认证哈希提取)、ASREQroast (MITM AS-REQ 捕获)、SPN-jacking (定向 Kerberoasting)、UnPAC-the-hash (证书→NT Hash)、Sapphire ticket (高隐蔽票据伪造)、Bronze Bit (CVE-2020-17049 委派绕过)、RODC 攻击链 (密钥列表导出/RODC Golden Ticket/RODC DACL 利用)。

kerberos-pentesting

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ksubdomain-brute

使用 ksubdomain 进行无状态子域名爆破。当需要极高速子域名爆破和验证时使用。ksubdomain 直接操作网卡原始套接字发包，速度比 dnsx 快 10 倍，支持验证和枚举两种模式。需要 root 权限。任何涉及高速子域名爆破、大规模子域名验证的场景都应使用此技能

lateral-movement

横向移动技术。当已获取凭据（密码/哈希/密钥/票据）需要从当前主机移动到其他主机时使用。覆盖 SSH、RDP、WMI、PSExec、PTH、PTT、DCOM 等技术。根据目标操作系统和可用凭据类型选择最佳移动方式

ldap-injection

LDAP 注入检测与利用。当目标有 LDAP 认证入口（企业登录/SSO/统一认证）、发现 389/636/3268/3269 端口、URL 参数中出现 uid/cn/ou/dc 等 LDAP 属性名、或后端使用 LDAP 进行用户查询时使用。LDAP 注入与 SQL 注入思路类似但语法不同——通过注入 LDAP 搜索过滤器操作符来绕过认证或提取数据。在域环境和企业内网中常见，与 AD 域攻击配合可以获取域用户凭据。发现任何 LDAP 相关入口、Active Directory 集成认证、或 LDAP 查询参数时都应使用此 skill

ldap-pentesting

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lfi-rfi-methodology

本地文件包含(LFI)/远程文件包含(RFI)/任意文件读取的检测和利用。当目标有文件包含参数(page/file/include/lang)、PHP应用、日志文件可写时使用。包含file_exists()陷阱、PHP include()语法错误诊断、日志投毒正确payload、pearcmd.php利用、PHP filter chain RCE、session文件包含条件竞争

local-resources

本地资源库导航——字典库(Dic)、Payload库、POC库的结构和使用方法。当需要使用 ffuf/spray 目录爆破、密码爆破、或构造 Fuzz payload 时必读。覆盖字典选择策略、payload 模板调用、POC 库搜索方法。字典库统一安装在 /pentest 目录下

log-evasion

日志分析与日志逃逸方法论。理解蓝队如何通过日志追踪攻击行为（SIEM/Event Log/Syslog），以及红队如何规避日志记录或精准清除痕迹。当需要设计无痕操作或分析日志监控覆盖范围时使用

malware-analysis-methodology

恶意软件分析方法论。当需要分析可疑二进制文件（PE/ELF/Mach-O）、内存 dump 中的恶意代码、或已知恶意软件家族样本时使用。覆盖静态分析、动态分析、代码逆向、IOC 提取全流程。红队视角：理解检测面以改进免杀

mapcidr-cidr

使用 mapcidr 进行 CIDR 网段处理。当需要展开 CIDR 为 IP 列表、聚合 IP 为 CIDR、切片网段、IP 数量统计、打乱 IP 顺序时使用。mapcidr 是 ProjectDiscovery 出品的 CIDR 处理工具，支持 IPv4/IPv6。任何涉及 CIDR 计算、IP 列表处理、网段切片的场景都应使用此技能

masscan-scan

使用 masscan 进行超大规模高速端口扫描。当需要扫描大范围 CIDR 网段、全互联网规模扫描时使用。masscan 是异步无状态扫描器，速度可达每秒百万包级别，适合大规模资产发现。需要 root 权限。任何涉及大规模网段扫描、高速端口发现、互联网测绘的场景都应使用此技能

mcp-security

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memcache-pentesting

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memory-forensics-evasion

内存取证与反内存取证方法论。从蓝队视角理解内存取证如何发现恶意行为（Volatility3 分析流程），从红队视角掌握如何规避内存检测（进程隐藏、内存加密、痕迹清除）。当需要分析内存 dump 或设计反取证策略时使用

middleware-tactics

中间件漏洞利用方法论。当发现 Tomcat/WebLogic/JBoss/WildFly/IIS/Nginx/Apache 等 Web 中间件时使用。覆盖管理后台弱口令、部署 WAR/JSP webshell、解析漏洞、配置错误利用、AJP 协议利用。任何涉及中间件、应用服务器、解析漏洞的场景都应使用此技能

mobile-backend

移动 App 后端 API 安全测试。当目标是移动应用的后端接口、发现 /api/v1/ 等移动端 API 路径、或需要测试 App 与服务器之间的通信安全时使用。覆盖 API 端点发现、认证机制测试、业务逻辑漏洞、移动端特有的安全问题

mongodb-attack

MongoDB 未授权访问与 NoSQL 注入利用。当发现目标开放 27017 端口、MongoDB 服务无认证、Web 应用使用 MongoDB 后端存在 NoSQL 注入、或需要从 MongoDB 提取数据时使用。覆盖未授权访问、数据库枚举与导出、NoSQL 注入（$ne/$regex/$where/盲注）、JavaScript 执行（mapReduce/eval）、权限提升、GridFS 文件提取、配置文件凭据

msf-oneshot

Metasploit Framework 调用方法论（一行式 + 交互式）。当需要利用操作系统级漏洞（如 EternalBlue/MS17-010）、数据库远程漏洞（如 PostgreSQL/MySQL RCE）、网络服务漏洞（SMB/RDP/FTP）、需要生成 payload、启动反弹 shell handler、或后渗透操作时使用。MSF 拥有 2000+ exploit 模块，覆盖 Windows/Linux 操作系统、数据库、网络设备的远程利用。本技能同时覆盖一行式快速利用和 interactive_session 交互式操作（handler/meterpreter/后渗透）。任何涉及 metasploit、msfconsole、meterpreter、系统级 exploit、远程溢出、payload 生成、handler、后渗透的场景都应使用此技能

mssql-pentesting

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multi-layer-network

多层网络渗透与隧道搭建。当需要从 DMZ 跳转到内网、跨网段渗透、或目标在多层防火墙/网络分区后面时使用。覆盖代理搭建(frp/chisel/SSH)、多跳隧道链、端口转发、SOCKS 代理。从边界突破到域控的完整多层攻击路径

mysql-pentesting

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naabu-portscan

使用 naabu 进行高速端口扫描。当需要对目标主机/网段进行端口发现、存活检测时使用。naabu 是 ProjectDiscovery 出品的快速端口扫描器，支持 SYN/CONNECT/UDP 扫描，性能远超 nmap，支持批量目标、CDN 排除、nmap 集成。任何涉及端口扫描、端口发现、主机存活检测、网段探测的场景都应使用此技能。如果 naabu 结果不足再降级用 nmap

nerva-scan

使用 nerva 进行高性能服务指纹识别。当需要识别开放端口的具体服务时使用。nerva 支持 120+ 协议（数据库、远程访问、消息队列、工控、Web 等），是 fingerprintx 的升级版。任何涉及服务识别、协议探测、端口指纹的场景都应使用此技能

network-poisoning-attack

内网渗透中的网络层投毒和协议欺骗攻击方法论。当需要通过网络投毒获取 NTLM 认证、实现中间人攻击时使用。覆盖 ARP 投毒、DHCP 投毒、DHCPv6/mitm6 欺骗、DNS 欺骗、ADIDNS 记录注入、WPAD 劫持、WSUS 投毒、ICMP 重定向、NBT Name Overwrite。通常作为 NTLM relay 攻击的前置步骤。

nikto-scan

使用 Nikto 进行 Web 服务器漏洞扫描。当需要检测 Web 服务器的已知漏洞、过时软件版本、危险文件/CGI、配置错误时使用。Nikto 内置 7000+ 检查项，覆盖 OWASP 常见问题。任何涉及 Web 漏洞扫描、服务器安全检查、配置审计的场景都应使用此技能

nmap-scan

使用 nmap 进行端口扫描和服务识别。当需要对目标进行精细端口扫描、服务版本探测、操作系统指纹识别、NSE 脚本漏洞扫描时使用。nmap 是最经典的网络扫描器，支持 SYN/TCP/UDP/ACK 等多种扫描模式，内置 600+ NSE 脚本。任何涉及端口扫描、服务识别、漏洞脚本扫描、操作系统指纹的场景都应使用此技能。速度不如 naabu，但功能远超 naabu

nosql-injection

NoSQL 注入检测与利用。当目标使用 MongoDB/CouchDB 等 NoSQL 数据库、登录表单使用 JSON body 提交、或参数中出现 $gt/$ne/$regex 等操作符时使用。覆盖操作符注入认证绕过、$regex 盲注数据提取、$where JS 注入、CouchDB 攻击、WAF 绕过

ntlm-relay-attack

NTLM 中继攻击方法论。当目标网络存在 NTLM 认证、可以触发 SMB/HTTP 认证请求、或获取到 NetNTLM Hash 时使用。覆盖 Responder 毒化、ntlmrelayx 中继、打印机 Bug 强制认证、RBCD 中继、Shadow Credentials、ADCS 中继。任何涉及 NTLM、Relay、Responder、中继攻击的场景都应使用此技能

nuclei-scan

Nuclei 漏洞扫描工具使用方法论。当需要对目标进行已知漏洞扫描、CVE 验证、批量 PoC 检测时使用。Nuclei 拥有社区维护的 9000+ 模板，覆盖 CVE、默认口令、配置错误、信息泄露等。任何涉及 nuclei 扫描、CVE 批量验证、PoC 检测、漏洞模板搜索的场景都应使用此技能。也适用于需要从 nuclei 模板中提取 payload 用于手动利用的场景

nxc-cme

使用 NetExec (nxc) / CrackMapExec (cme) 进行 Windows/AD 网络批量操作。当需要批量验证凭据、密码喷洒、远程命令执行、共享枚举、凭据导出时使用。nxc 是 CrackMapExec 的继任者，支持 SMB/WinRM/LDAP/MSSQL/SSH/RDP/FTP/WMI 等协议。在域渗透中用于批量操作——用一条命令对整个网段做凭据验证或命令执行。涉及 CrackMapExec、NetExec、nxc、cme、密码喷洒、SMB 批量、域用户枚举的场景使用此技能

oa-system-attack

国产 OA/内网系统漏洞利用。当在内网发现致远(Seeyon)、泛微(Weaver/E-cology)、用友(Yonyou/NC/U8)、蓝凌(Landray)、通达(Tongda)、万户(Ezoffice)、金蝶(Kingdee)、红帆(iOffice) 等国产 OA 系统时使用。覆盖各系统的典型漏洞、默认口令、RCE 路径。国内 HW/比赛内网中高频出现，一定要使用此技能

oauth-sso-attack

OAuth 2.0 / SSO / OpenID Connect 认证流程攻击。当目标有「使用 Google/GitHub/微信 登录」按钮、redirect_uri 参数、authorization_code 流程、或 /.well-known/openid-configuration 端点时使用。覆盖 redirect_uri 劫持、state 缺失 CSRF、token 泄露、scope 提升

oss-bucket-exploit

对象存储（S3/OSS/COS/OBS）Bucket 误配利用。当发现 AWS S3、阿里云 OSS、腾讯云 COS、华为云 OBS 等对象存储服务，或在 HTTP 响应中看到 x-amz-*、x-oss-*、x-cos-* 等 Header 时使用。覆盖 Bucket 枚举、ACL 误配检测、公开读写利用、Bucket 接管、Object 遍历、任意文件上传、Policy 策略滥用。发现任何云存储桶相关的资产或 URL（*.s3.amazonaws.com、*.oss-cn-*.aliyuncs.com、*.cos.*.myqcloud.com 等）都应使用此技能。优先使用 coscli/tccli 操作腾讯云 COS，awscli 操作 AWS S3

ot-ics-attack

OT/ICS 工控系统攻击方法论。当目标涉及 SCADA/DCS/PLC 系统、发现 Modbus/DNP3/OPC UA/EtherNet-IP 等工控协议、或需要评估关键基础设施安全时使用。覆盖工控协议利用、PLC 攻击、HMI 渗透、IT/OT 边界突破

padbuster-padding-oracle

使用 PadBuster 进行 Padding Oracle 攻击。当发现 Web 应用使用 CBC 模式加密且存在 Padding Oracle 漏洞时使用。PadBuster 可自动解密密文和伪造任意明文对应的合法密文，适用于加密 Cookie/Token/URL 参数。任何涉及 Padding Oracle 攻击、CBC 密文解密、Cookie 伪造的场景都应使用此技能

passive-recon

纯被动 OSINT 情报收集，不触碰目标。当需要在不被目标察觉的情况下收集资产情报、在正式渗透前做预研、或通过 FOFA/Quake/Hunter 等搜索引擎发现暴露资产时使用。同时适用于需要从多引擎交叉比对获取完整资产视图的场景

persist-maintain

权限持久化方法论。当已获取目标系统权限后需要维持长期访问时使用。覆盖 Linux(cron/SSH key/webshell) 和 Windows(计划任务/服务/注册表/WMI) 持久化技术，以及 Web 层面的 webshell 部署和隐蔽策略

php-audit-pipeline

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php-auth-config-audit

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php-bypass

PHP 安全特性绕过：disable_functions 和 open_basedir 限制突破。当已获取 webshell 但命令执行函数被禁用或文件操作被 open_basedir 限制时使用

php-exploit-chain

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php-file-audit

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php-framework-audit

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php-frontend-audit

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php-injection-audit

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php-type-juggling

PHP 类型杂耍（Type Juggling）和 Magic Hash 攻击方法论。当目标是 PHP 应用且存在密码比较、哈希校验、认证逻辑时使用。当看到 PHP `==` 松散比较、MD5/SHA1 哈希校验、strcmp 比较、JSON 输入处理、is_numeric 检查时必须使用。当错误登录泄露了输入的 MD5 哈希值时，这是 Magic Hash 的强信号，立即使用。CTF/渗透中 PHP 认证绕过最常见的漏洞类型之一。即使只是看到 PHP 5.x 或响应中包含哈希值，也应考虑使用此 skill

pop-pentesting

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portainer-tactics

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post-exploit-linux

Linux 后渗透全流程：信息收集→提权→凭据收集→横向准备。当通过 RCE/webshell/SSH 获取到 Linux shell 后使用。提权覆盖 sudo 滥用、SUID/SGID、Capabilities、Cron 劫持、PATH 劫持、Docker/LXD 组、NFS no_root_squash、可写 /etc/passwd、内核漏洞（DirtyPipe/PwnKit/DirtyCow）、组件提权。无论当前权限是 www-data 还是 root，都应先执行此方法论。任何拿到 Linux shell 后的操作——提权、找凭据、找 flag、准备横向移动——都从这个技能开始

post-exploit-windows

Windows 系统后渗透全流程。当通过 RCE/webshell/RDP 获取到 Windows shell 后使用。覆盖系统信息收集、UAC 绕过、本地提权、凭据提取(SAM/LSASS/浏览器)、域信息侦察。适用于独立主机和域环境

postgresql-attack

PostgreSQL 渗透测试与利用。当发现目标开放 5432 端口、PostgreSQL 允许远程连接、需要从数据库提取数据或实现命令执行时使用。覆盖未授权访问、数据库枚举与导出、用户凭据提取（pg_authid 哈希）、SQL 注入变体、文件读取（pg_read_file/COPY）、命令执行（COPY TO PROGRAM）、权限提升（SUPERUSER）、Large Object 滥用、扩展利用（file_fdw/plpython）

postgresql-pentesting

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privilege-escalation-web

Web 应用层权限提升。当 Web 应用存在用户注册/登录、角色权限管理、API 参数传输用户身份信息时使用。覆盖 Mass Assignment（批量赋值）攻击、角色/权限字段注入、HTTP 方法/Header 绕过、Cookie/Session 篡改。注册后立即检查普通用户能否越权访问管理员功能——这是第一优先级

prompt-injection

AI/LLM 间接 Prompt 注入攻击。当目标 AI 系统会处理外部数据源（网页、文档、邮件、数据库、API 返回）时使用。覆盖间接注入、工具链劫持、RAG 投毒、数据外泄等技术。OWASP LLM Top 10 #1 漏洞类别

prompt-jailbreak

AI/LLM Prompt 越狱技术。当目标系统包含 AI 聊天机器人、AI Agent 或任何基于 LLM 的对话系统时使用。覆盖角色扮演、编码绕过、多语言切换、上下文窗口攻击、逻辑链递进、系统提示覆盖等越狱方法

prompt-leak

AI/LLM 系统提示词泄露技术。当目标是基于 LLM 的应用且想获取其系统提示词、配置信息、工具列表、知识库内容时使用。AI Bug Bounty、红队评估、竞品分析的关键第一步

prototype-pollution-exploit

JavaScript 原型链污染漏洞利用方法论。当目标为 Node.js 应用、使用 lodash/jQuery/深拷贝函数、接收 JSON 输入时使用。覆盖 Server-side（RCE/权限绕过）和 Client-side（XSS/DOM 操控）两种场景

python-prototype-pollution

Python 原型链污染（属性注入/Class Pollution）检测与利用。当目标为 Python Web 应用（Flask/Sanic/Django/FastAPI）且存在递归合并(merge)、深度属性设置(pydash.set_)、JSON 配置更新接口时使用。覆盖污染入口识别、__globals__链构造、Flask SECRET_KEY/Jinja2定界符/searchpath污染、pydash路径过滤绕过、Sanic污染链、RCE/文件读取/权限提升利用

python-web-debug

Python Web 框架 Debug 模式利用。当目标是 Flask/Django/FastAPI/Tornado 应用且开启了 Debug 模式时使用。当看到 Werkzeug Debugger 页面（交互式 Python console）、Django 黄色调试页面（Settings/Traceback）、FastAPI 自动文档(/docs /redoc)、或错误页面泄露了 Python 堆栈跟踪和源码路径时使用。Werkzeug debugger PIN 计算是 CTF 和实战中的经典考点——通过读取 /etc/machine-id 和 MAC 地址即可算出 PIN 码获取 RCE。任何 Python Web 应用的错误页面、/console 路径、或泄露了 Flask/Django/Werkzeug 版本信息时都应使用此 skill

rabbitmq-tactics

RabbitMQ 未授权访问与利用。当发现目标开放 5672/15672 端口、RabbitMQ Management API 暴露、默认凭据 guest/guest 未修改、或需要从 RabbitMQ 窃取消息数据时使用。覆盖默认凭据攻击、Management API 枚举、队列消息批量导出、Exchange 滥用、用户创建与密码修改、VHost 操控、Shovel/Federation 数据外传、集群信息窃取、Erlang Cookie RCE、消息篡改

race-condition-exploit

竞态条件漏洞利用方法论。当目标有余额/积分操作、优惠券兑换、限量库存、频率限制、多步骤工作流（注册/密码重置/MFA）时使用。核心技术：HTTP/2 单包攻击（Single-Packet Attack）、Turbo Intruder、Last-Byte Sync

rdp-pentesting

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recon-full

主动式全流程资产侦察。当需要对目标进行从零到漏洞发现的完整侦察、渗透测试的第一阶段、或需要全面了解目标攻击面时使用。覆盖子域名枚举→端口扫描→存活检测→指纹识别→POC 扫描的完整链条

red-team-assessment

红队评估全流程方法论。当开始一个完整的渗透测试项目/红队评估、需要从侦察到报告的完整流程编排时使用。适用于外网打点、安全评估项目、定期渗透测试。本技能负责任务调度——具体漏洞利用调用专项 skills，不要在本技能内做深度漏洞测试

redis-attack

Redis 未授权访问与利用。当发现目标开放 6379 端口、Redis 服务无认证或弱密码、需要从 Redis 获取敏感数据或实现远程命令执行时使用。覆盖未授权访问、数据窃取、crontab 写入 RCE、主从复制 RCE、模块加载 RCE、webshell 写入、SSH 公钥注入、Lua 脚本注入、Pub/Sub 窃听、持久化文件利用

redis-pentesting

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report-generate

渗透测试报告生成。当完成安全评估需要输出正式报告时使用。覆盖报告结构模板、风险评级标准（CVSS）、漏洞描述写法、修复建议规范。适用于正式渗透测试报告和红队评估报告

responder-poison

使用 Responder 进行 LLMNR/NBT-NS/MDNS 投毒和 NTLMv2 哈希捕获。当处于 Windows 域网络中、需要被动捕获凭据或进行中间人攻击时使用。Responder 监听网络中的名称解析广播请求（LLMNR/NBT-NS/MDNS），伪造响应诱使目标发送 NTLMv2 认证哈希。抓到的哈希可用 hashcat 离线破解或通过 ntlmrelayx 中继到其他服务。涉及 LLMNR 投毒、NBT-NS 投毒、WPAD 代理、NTLMv2 捕获、中间人攻击的场景使用此技能

sandbox-evasion-implement

沙箱逃逸与反分析技术实现。当需要让恶意载荷绕过自动化沙箱分析（AnyRun/Cuckoo/CAPE/Joe/Windows Defender Sandbox）时使用。覆盖环境检测、定时欺骗、用户交互检测、虚拟化检测等主流逃逸技术的实现方法

sccm-mecm-attack

针对 Microsoft SCCM/MECM (Configuration Manager) 的攻击方法论。当内网发现 SCCM 站点服务器、管理点(MP)、分发点(DP) 时使用。覆盖 NAA 凭证提取、任务序列密码、PXE 启动介质、Client Push 强制认证、站点服务器接管、应用部署横向移动、AdminService API 利用、层级接管(CAS→Primary)。

serverless-attack

Serverless/云函数安全测试与攻击。当目标涉及 AWS Lambda、腾讯云 SCF、阿里云 FC、Azure Functions 等 Serverless 服务时使用。当发现 API Gateway 后端是 Lambda/SCF 触发、通过 cloud-aksk-exploit 获取到函数操作权限、或需要分析云函数代码中的漏洞时使用。覆盖事件注入（HTTP/OSS/消息队列触发器参数篡改）、环境变量泄露（硬编码凭据提取）、函数代码注入/覆盖（UpdateFunctionCode）、Runtime 利用（/tmp 写入/Layer 劫持/依赖投毒）、临时凭据滥用。发现任何 Lambda/SCF/云函数、API Gateway、或 Serverless 架构时都应使用此 skill

servicemesh-tactics

Service Mesh 攻击方法论（Istio/Linkerd/Envoy）。当目标 Kubernetes 集群部署了 Service Mesh、发现 istio-system/linkerd 命名空间、Envoy Sidecar 注入、或需要利用服务网格进行横向移动时使用。覆盖 Istio 配置窃取、Gateway 攻击、Sidecar 注入滥用、Envoy Admin 接口利用、Service-to-Service 横向移动、Linkerd 攻击、TLS 证书窃取、AuthorizationPolicy 绕过、Telemetry 日志利用

shellcode-loader-generate

Shellcode Loader 组合生成：从知识库选择 storage/allocator/copier/executor 四类组件组合生成 C/C++/Rust Loader。当已获 shellcode、需要生成可在目标环境运行的 Loader 二进制时使用。先读 references/loader-scenarios.json 确认不存在重复场景，再选择 4 组件组合生成

sliver-c2

Sliver C2 框架操作指南。当需要建立命令与控制通道、管理植入体、进行后渗透操作时使用。支持 mTLS/HTTPS/DNS/WireGuard 多协议、Session/Beacon 双模式、SOCKS5 代理、TCP/Named Pipe 多层穿透。适用于红队行动和渗透测试场景。