target-profiling
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npx mdskill add wgpsec/AboutSecurity/target-profilingSynthesize reconnaissance data into prioritized attack paths.
- Transforms scattered scan results into structured asset profiles.
- Integrates with subfinder, naabu, httpx, and evidence_list.
- Ranks targets by risk level and identifies missing intelligence.
- Outputs a prioritized list of attack vectors and gaps.
SKILL.md
.github/skills/target-profilingView on GitHub ↗
--- name: target-profiling description: "目标全景画像与攻击面分析。当需要系统性整理目标资产、生成结构化目标档案、或在多人协作渗透中需要共享目标信息时使用。侧重于分析和报告,而非扫描本身。适合在 recon-full 之后对数据进行深度分析" metadata: tags: "recon,profiling,fingerprint,port,画像,档案,资产分析,攻击面评估" category: "recon" --- # 目标全景画像方法论 本技能与 `recon-full`(主动扫描)互补:recon-full 负责「发现」,target-profiling 负责「分析和整理」。如果还没做侦察,先执行 recon-full。 ## Phase 1: 数据汇总 用 `evidence_list`(按类型筛选资产记录)和 `list_vulns` 获取已有的侦察数据。如果数据不足,补充执行: - `subfinder -d domain` / `ksubdomain -d domain` — 子域名 - `naabu -host target` — 端口(nmap 作为备选) - `httpx -u target -tech-detect` / `curl -sI target` — 指纹 ## Phase 2: 攻击面分析 ### 2.1 技术栈分布 统计目标使用的技术栈,识别统一管理的和独立部署的系统: - 统一框架(如全站 Spring Boot)→ 一个漏洞可能影响所有系统 - 混合技术栈 → 各系统独立评估 ### 2.2 暴露面评估 按风险等级分类已发现的服务: **极高风险**(应优先攻击): - 管理后台(admin/manager/console) - 开发/测试环境(dev/staging/test) - 暴露的数据库端口(3306/5432/6379/27017) - CI/CD 系统(Jenkins/GitLab/Harbor) **高风险**: - 带已知漏洞的组件(旧版 Spring/Struts/Log4j) - 认证页面(可能存在弱密码/默认凭据) - API 端点(可能缺少认证) **中风险**: - 标准 Web 应用(需要进一步手动测试) - 邮件/VPN 入口(社工攻击入口) **低风险**: - CDN/静态资源 - 纯展示型网站 ### 2.3 网络拓扑推断 从子域名和 IP 分布推断网络结构: - 同一 IP 段 → 可能同一机房/VPC - CDN 后的真实 IP → 可能绕过 WAF - 内外网混部 → 横向移动的潜在路径 ## Phase 3: 输出目标档案 生成结构化报告,包含: 1. **资产清单**:域名/IP/端口/服务/版本 2. **技术栈总览**:框架/中间件/CMS 分布 3. **攻击优先级**:按风险等级排序的攻击目标列表 4. **推荐攻击路径**:基于发现的信息,建议 2-3 条最有可能成功的攻击路径 5. **信息缺口**:还需要进一步侦察的方面 ## 网络拓扑推断 - 子网分析:10.0.1.x 可能是 Web 段(同一子网的 Web 服务器),10.0.2.x 可能是数据库段(不同子网,有网络隔离) ## 信息缺口识别 - 子域名来源单一:缺 OSINT、缺爬虫,覆盖不足 - 端口不全:默认 Top 1000 端口不够,需要全端口(65535)扫描 - 非标准端口(30000+)高端口可能隐藏服务